新型コロナ感染後の糖尿病の発症リスクは、予防ワクチンの接種を受けていない患者で高いことが、
米シダーズ サイナイ 医療センターが2万3,709人を対象に実施したコホート調査で明らかになった。
ワクチン接種の利点があらためて示された。
感染後のオッズ比がもっとも高かったのは糖尿病(オッズ比2.35)で、高血圧(同1.54)、脂質異常症(同1.22)となった。
感染後の糖尿病リスクは、予防接種を受けた患者(同1.07)では、予防接種を受けていない患者(同1.78)より低かった。
https://dm-rg.net/news/a50ffe9c-66cd-4cef-b1c3-0447b474e567 >>7 現状の概論ではあらゆる疾病リスクが高くなる
つまり感染しないことが第一なのでワクチンはあんま効果ない
反ワクが騙される「統計でウソをつく方法」(3-2)質の違う母集団の統計値を比較して偽の要因が影響しているように見せる
反ワクが騙される「統計でウソをつく方法」(3-2)質の違う母集団の統計値を比較して偽の要因が影響しているように見せる
つか糖尿病患者はワクチン打つなってアナウンスしてたけどこの人アホなんかな
>>1 またワク企業かｋら金貰った御用センターか、今度は
金まみれて汚れ切ってることが判明した米国の科学組織は、もう世界的信頼は地に落ちたよ
>>9 >>10 同じ手法でお前らワク信が騙されてるってに、種明かしされても気づいてないバカでしかないワク信
>>1 これはワクチンを打ったからリスクが下がったんじゃなくてワクチンを打つ人はそれだけ健康管理が出来ている率が高いってこと
ワクチン関係ない
よかったやんデブワク信
デブはサイトカインのリスクも高いしな、打っとけ打っとけ
>>10 接種日不明を未接種にぶっ込んで感染率誤魔化してんのに効いてると勘違いするワク信のことかな
反ワクが騙される「統計でウソをつく方法」
(1)もともとある頻度で起こっていることを特定の要因に結び付ける
(2-1)大量のデータから恣意的に一部分を取り出して因果関係のように見せる
(2-2)大量のデータから恣意的に一部分を取り出して特異値のように見せる
(3-1)同一要因に起因する二つの事象を要因を隠して因果関係のように見せる
(3-2)質の違う母集団の統計値を比較して偽の要因が影響しているように見せる
(4)観測までの時間差を利用してじっさいとは逆方向の因果関係のように見せる
じつはぜんぶコンサルの基本スキル
そもそもカリフォルニアなんてバイデン民主党の本拠地だからｗ
これうちの上司がそうだったわ
もともと予備軍だったのが、コロナ感染して糖尿になった
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